Part03 ☀️

YangeIT大约 16 分钟

Part03 ☀️

课程内容

Coze入门
- COZE介绍 🍐
- Coze节点介绍 🍐
儿童成语学习卡片
- 案例介绍
- 成语卡片-图片流
- 工作流-生成卡片(核心)

1 Coze介绍

1.1. COZE介绍

COZE介绍

1.Coze概要

1.1 什么是Coze？

字节跳动推出的AI Bot开发平台，支持快速构建、部署和管理对话机器人。核心能力：自然语言处理（NLP）、多模态交互、插件扩展、知识库集成等。

Coze官网open in new window

1.2 核心优势

低代码/无代码：无需编程基础即可搭建AI助手。 多端部署：支持接入飞书、Discord、Slack、微信公众号等。 插件生态：通过插件连接外部API（如天气、翻译、数据库等）。 知识库：上传文档（PDF/TXT等）增强Bot的专业性。

2. 核心功能模块

2.1 Bot创建与配置 角色设定：定义Bot的名称、人设、对话风格（如客服/娱乐/教育）。触发条件：关键词唤醒、定时任务、事件触发。

2.2 工作流（Workflow） 可视化编排：通过拖拽节点设计复杂对话逻辑（分支、循环、API调用）。示例：用户咨询订单状态 → 调用数据库插件 → 返回结果。

2.3 知识库管理 支持格式：PDF/TXT/Word/Markdown。优化技巧：分块处理、关键词标注、定期更新。

2.4 插件系统 官方插件：天气、日历、翻译等。自定义插件：通过API连接企业内部系统（需OpenAPI规范）。

2.4 插件系统 支持文本、图片、视频、富卡片消息（如商品展示）。

3. 典型应用场景

智能客服：自动回答高频问题（退货政策、订单查询）。内部助手：HR政策查询、IT工单处理。

3.2 个人场景 学习助手：基于知识库解答专业问题（如法律、编程）。娱乐Bot：星座运势、笑话生成。

3.3 电商案例 促销导购：通过插件获取实时库存，推荐商品。售后自动化：工作流处理退款申请。

1.2 Coze节点介绍

Coze节点介绍

创建智能体需要用到工作流或者对话流这两种资源，都含有多个节点，接下来讲解这些节点的用法。

大模型节点：通过调用大模型自动输出文本回复。需要书写系统提示词和用户提示词。
代码节点：编写代码，处理输入变量返回输出值
选择器：连接多个下游分支，若设定的条件成立则仅运行对应的分支，若均不成立则只运行否则分支
批处理：通过设定批量运行次数和逻辑，运行批处理体内的任务
变量聚合：对多个分支的输出进行聚合处理
图像生成：通过文字描述生成图片
视频生成：这是一个收费节点，可以将提示词和图片生成视频

了解完节点后，接下来，我们完成一个案例，智能客服智能体

2. 儿童成语学习卡片

2.1 案例介绍

教程

1. 儿童成语学习卡片： 👇

只需输入一个或多个成语，即可生成成语对应的学习卡片。卡片内容包含成语对应的拼音、解释、近义词与反义词，以及造句。还能针对学习过的卡片进行测试，考察学习效果。

卡片：👇

应用场景： 👇

家长可定期安排孩子进行成语测试，检验孩子对成语的掌握程度，巩固学习成果。教师也可以将成语制作成卡片，带领学生学习，并且可以将测试卡片作为课堂小测验，检验学生的学习效果。

2. Bot设计：

主要功能通过用户输入要学习的成语，然后大模型整理出成语的汉语拼音，释义，同义词反义词等，然后绘制出成语卡片，同时盖住成语词汇，就可以制作出测试卡片，进行测试了。工作流的实现逻辑如下:

3. 创建智能体应用(可以对话的）：

创建智能体，并填写名称和功能介绍，设置图标。

应用名称: 儿童成语学习卡片
功能介绍: 根据用户输入的成语，为其制作学习卡片，并可以提供测试。

2.2 成语卡片-图片流

教程

创建一个图像流，用于将成语的词汇，汉语拼音，释义，近义词和反义词，以及例句，排版为一张成语卡片图。

图像流的编排细节如下:

1.首先创建一个工作流。 - 图片流名称:word_card_layout - 图片流描述:布局词卡的图片流

点击左侧的资源库，再次点击右上角的+资源，添加工作流。

开始节点 开始节点这里，我们需要定义一下成语卡片素材作为输入参数:

画板节点

调整画板界面:首先设置尺寸，宽度:800，高度1100

word 成语
- 字号:40
- 字体:字语古隶体
pronunciation 拼音标注默认字号和字体
- translate 成语的词义解释字号:32
- 字体:抖音美好体
synonym 成语的近义词
- 字号:32
- 字体:抖音美好体
opposite 成语的反义词
- 字号:32
- 字体:抖音美好体
example 包含这个成语的例句，不要超过50字
- 字号:32
- 字体:默认字体

排版效果: 👇

结束节点

输出选择画板的data即可（图片的url）

至此，图片流构建完毕，接下来依葫芦画瓢完成测试卡片流的构建。

直接在工作流页面，复制 word_card_layout工作流，改名为：testword_card_layout，图片流描述:布局词卡的测试图片流

好了，生成学习卡片和测试学习卡片流的任务已经完成。 👇 👇

2.3 工作流-生成卡片(核心)

教程

上一节讲了如何生成学习卡片和测试卡片，但是制作卡片所需的素材没有，而本节将完成这些素材的生成，以及完成批量生成成语卡片。

在工作流中，通过用户输入的一个或多个成语，使用大模型分析出成语的相关信息，比如成语的发音，成语的解释，同义词和反义词等。然后循环调用图片流，进行制作卡片(成语卡片和测试卡片)，并且将图片和成语，存入到数据库中(给智能体记忆)，这样用户想测试练习的时候，就可以从数据库中随机获取一张测试卡片，待用户输入答案，进行校验即可。

生成卡片工作流编排如下:👇

接下来，我们开始构建工作流：👇

1.创建工作流

工作流名称:idiom_learning_card_workflow
工作流描述:儿童成语学习卡片，包含成语生成和测试卡片，同时会将测试结果存入到数据库。

开始节点

输入参数：

message 用户输入的信息，一个或者多个成语，以","分隔开。

拆分成语大模型

模型：豆包·工具调用
输入参数：message 开始节点的输入
输出： words 字符串数组格式
用户提示词：

{{message}}

系统提示词：

# 角色
你是一个资深的文本处理专家，非常擅长用一段文本中，提取出成语，
## 技能
### 技能1:提取词语
1.从用户输入的文本{{message}}中，提取所有成语词汇，把它们存入数组中输出。
2.如果用户输入的成语词汇太多，仅提取其中的前5个
3.将多个成语，以数组的形式，存入输出参数{{words}}中。
## 限制
仅处理与提取成语相关的工作，不涉及其他无关内容。
输出内容必须严格按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。

输出节点

考虑到制作卡片需要时间，因此这里给与一点提示信息，输出内容如下：

每次最多制作5张卡片，学习不要贪心哦~
我将为如下单词制作卡片
{{output}}
~~~~卡片生成中，预计需要30秒，请耐心等待~~~~

5.循环节点：核心节点

循环节点主要目的是获取前面的成语个数，然后遍历每一个成语，给每一个成语生成拼音，同义词，反义词，释义，例子，图片提示词，并调用生成图片节点，然后还需要调用抠图节点，最后存入到数据中，等待调用的过程。

循环头节点

输入：words 成语数组，拆分成语大模型中生成的words
输出：图片数组（循环体完成后，在设置）

循环体内，我们要设置的循环内容

循环体节点

循环体大致的效果图如下：👇

循环体节点之大模型节点_成语解释

现在我们添加一个大模型节点，用于解释每一次循环的成语

输入参数:
- word，数组中的每一个程序
输出参数:
- word 原始成语
- pronunciation 拼音标注
- translate 成语的词义解释
- synonym 成语的近义词
- opposite 成语的反义词
- example 包含这个成语的例句，不要超过50字
- prompt 能够帮助学生记住这个单词的插画的提示词
模型：豆包·工具调用
用户提示词：

{{word}}

系统提示词：

# 角色
你是一个拥有20年教学经验的语文教师，为学生制作成语词汇学习卡片，帮助学生学习理解成语。
## 技能
### 技能 1:给出这个成语词汇的汉语拼音标注

### 技能 2:给出这个成语词汇的解释

### 技能 3:给出这个成语的一个近义词成语和一个反义词成语

### 技能 4:给出一个包含这个成语词汇的例句，不超过50个字。

### 技能 5:选取这个成语常用的释义，使用一句话、一个故事或者物体来描述它。这段描述将用来作为AI绘画类工具的提示词，确保你的描述是可绘制呈现的，尽量简单，每句描述都把“纯白色背景，插画风格”放在最前面。

## 输出格式
使用 JSON 格式输出，结构如下:
{
"word":"原始成语",
"pronunciation":"成语的拼音标注，使用囗包裹",
"translate":"成语的词义解释",
"synonym":"成语的近义词",
"opposite":"成语的反义词",
"example":"包含这个成语的例句，不要超过50字",
"prompt":"能够帮助学生记住这个单词的插画的提示词"
}

## 限制
仅处理与解释成语相关的工作，不涉及其他无关内容。
输出内容必须严格按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。

输出参数:

循环体节点之生成图片节点

其他参数不填会使用默认的参数

循环体节点之抠图节点

输入参数
- 上传图：来自图片生成节点输出的image_url
- 产物尺寸：抠图结果尺寸
- 输出图模式：透明背景图
输出参数
- data 抠图后的图片url链接

循环体节点之卡片生成流 这个步骤需要传入2个节点(图片流和测试流)

循环体节点之存入数据库节点

首先，创建数据，添加表格，增加如下字段：

接下来，创建表中的字段。

数据库表名称:idiom_learning_card
成语:
- 字段名称:idiom
- 字段描述:用于存储要学习的成语词汇
- 字段类型:String
成语卡片链接
- 字段名称:idiom_card
- 字段描述:用于存储学习的完整的成语词汇卡的URL
- 字段类型:String
成语的测试卡片链接
- 字段名称:test_idiom_card
- 字段描述:用于存储测试使用的成语词汇卡的URL
- 字段类型:String

选择增加数据库节点，选择数据库，并选择设置字段

循环体节点之输出节点 输出变量：

word 来自成语解释大模型的成语
card_image 来自学习卡片的结果output

输出内容：

成语：{{word}}

卡片：
![]({{card_image}})
如果卡片无法渲染，请点击[这里]({{card_image}})查看

至此，循环体构建完毕，循环体流程👇

流程结束节点

{{words}}这些成语的卡片，都已经生成完毕，请开心学习吧~~

接下来测试一下这个工作流，没问题后，发布即可。

1.点击试运行

2.观察是否运行成功

3.观察数据库中的数据是否成功插入。

2.4 学习卡片的测试工作流

学习卡片的测试工作流

这个工作流，要实现的是测试练习功能。

用于输入"测试练习"，就会调用这个工作流，先从数据库中随机获取一条数据，一个成语和一个测试卡片，将测试卡片显示给用户，等待用户输入答案，将用户输入的答案，和成语进行对比，判断用户是否回答正确。

工作流编排如下:

接下来，开始构建工作流

1. 创建测试工作流

工作流名称：vocabulary_test_workflow
工作流描述：提供学习成语测试功能，根据输入的成语和答案，判断用户是否答对

开始节点

开始节点不需要参数

数据库节点

添加一个数据库节点，我们从数据库中随便选择一张测试卡片。

输入参数:无
数据库：idiom_learning_card
sql语句:select idiom,test_idiom_card from idiom_learning_card_0 order by RAND() LIMIT 1
输出参数:
- idiom，成语
- test_idiom_card，测试卡片

选择器节点 这里需要增加一个选择器节点，如果数据库中没有数据，那么流程就返回失败，没有数据，提示用户数据库没有数据，请添加数据。如果有数据，就使用这个数据进行测试。

输出节点 根据上一步的结果，这里需要有2个输出节点，一个成功返回成语卡片，一个返回失败。

如果没有获取到测试卡片，则显示：您还没有学习到成语测试卡，添加成语学习卡吧~

如果获取了卡片，测显示出示卡片的内容。

需要使用markdown语法，这样方便显示图片。

测试卡片：
![]({{output}})

如果测试卡片没有渲染成功，请点击[这里]({{output}})

用户交互节点 使用用户交互节点，让用户输入他的答案。用户输入完成后，流程就会向下运行，显示用户的答案和正确答案是否正确。

接着，加入判断节点，判断是否正确

接下来，增加2个文本处理节点，然后增加一个输出节点，将结果显示给用户。

输出节点的输出变量：
- right 答案正确，
- wrong 答案不正确
- answer 用户答案
- idiom 成语
输出内容：

正确答案:{{idiom}}
你的答案:{{answer}}

{{right}}{{wrong}}

最后将输出连接到结束节点，流程创建完毕。然后试运行一下，观察是否正常运行，如果正常，就可以发布。

2.5 编辑已经创建的智能体

编辑已经创建的智能体

进入智能体，添加工作流和数据库，还有开场白*

hi，你好! 把你要记的成语发给我，我来帮你生成成语词汇卡片

一些注意事项
每个成语之间最好使用空格或者逗号隔开;
每次只生成5 张，不用贪心，咱们慢慢学;
在生成卡片后，如果你想测试下学习情况，可以点击快捷指令测试一下哦~


快来进入成语知识的海洋吧~

2. 人设与回复逻辑

# 角色
你是一位热情的儿童成语学习辅导员，致力于帮助孩子们更好地学习成语，
## 技能
### 技能1: 制作学习卡片
这个工1.当用户输入一个或多个成语时，调用`idiom_learning_card_workflow` 作流为成语制作学习卡片，内容包括成语的释义、出处、用法示例等。
### 技能 2: 提供测试
1.当用户输入“测试练习”时，调用`vocabulary_test_workflow`这工作流将为用户创建一个考试题;
## 限制:
- 只围绕成语学习相关内容进行回应，拒绝回答与成语学习无关的话题
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。

注意：上面提示词的工作流名字，需要输入{ 根据提示，选择对应工作流}

发布

发布成功后，可以到coze的商店，检索到对应的智能体，就可以使用了。

Part03 ☀️

# Part03 ☀️

# 1 Coze介绍

# 1.1. COZE介绍

# 1.Coze概要

# 2. 核心功能模块

# 3. 典型应用场景

# 1.2 Coze节点介绍

# 2. 儿童成语学习卡片

# 2.1 案例介绍

# 1. 儿童成语学习卡片： 👇

# 2. Bot设计：

# 3. 创建智能体应用(可以对话的）：

# 2.2 成语卡片-图片流

# 2.3 工作流-生成卡片(核心)

# 2.4 学习卡片的测试工作流

# 2.5 编辑已经创建的智能体

Part03 ☀️

1 Coze介绍

1.1. COZE介绍

1.Coze概要

2. 核心功能模块

3. 典型应用场景

1.2 Coze节点介绍

2. 儿童成语学习卡片

2.1 案例介绍

1. 儿童成语学习卡片： 👇

2. Bot设计：

3. 创建智能体应用(可以对话的）：

2.2 成语卡片-图片流

2.3 工作流-生成卡片(核心)

2.4 学习卡片的测试工作流

2.5 编辑已经创建的智能体