SpringCloud01

YangeIT大约 30 分钟

SpringCloud01

学习目标

认识微服务并理解服务拆分和远程调用 🍐
Eureka注册中心
- 了解Eureka基本原理🍐
- 能利用eureka实现服务注册、发现 ❤️ ✏️
Ribbon负载均衡🍐
Nacos注册中心
- 利用nacos实现服务注册和发现 ❤️✏️
- 能利用NacosRule实现本集群优先的负载均衡规则 🍐 ✏️
- 了解nacos和eureka的区别 🍐

1.认识微服务 🍐

认识微服务

1.1.单体架构

单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。

单体架构的优缺点如下：

优点：

架构简单
部署成本低

缺点：

耦合度高（维护困难、升级困难）

1.2.分布式架构

分布式架构：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。

分布式架构的优缺点：

优点：

降低服务耦合
有利于服务升级和拓展

缺点：

服务调用关系错综复杂

分布式架构虽然降低了服务耦合，但是服务拆分时也有很多问题需要思考：

服务拆分的粒度如何界定？
服务之间如何调用？
服务的调用关系如何管理？

人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。

1.3.微服务

微服务的架构特征：

单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付
面向服务：服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关
隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题

微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。

因此，可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。

但方案该怎么落地？选用什么样的技术栈？全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。

其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。

1.4.SpringCloud

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：https://spring.io/projects/spring-cloud。open in new window

SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常见的组件包括：

另外，SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的，并且有版本的兼容关系，如下：

我们课堂学习的版本是 Hoxton.SR10，因此对应的SpringBoot版本是2.3.x版本。

1.5.总结

单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统
分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目，例如：京东、淘宝
微服务：一种良好的分布式架构方案
①优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低
②缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高
SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件

2.服务拆分和远程调用 🍐 ✏️

任何分布式架构都离不开服务的拆分，微服务也是一样。

2.1 服务拆分 🎯 目标1

服务拆分

服务拆分原则

这里我总结了微服务拆分时的几个原则：

不同微服务，不要重复开发相同业务
微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库
微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用

2.2.服务拆分示例

以课前资料中的微服务cloud-demo为例，其结构如下：

cloud-demo：父工程，管理依赖

order-service：订单微服务，负责订单相关业务
user-service：用户微服务，负责用户相关业务

要求：

订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库，相互独立
订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口
订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口，不能查询用户数据库

服务拆分示例代码操作

1️⃣ 导入Sql语句

点击下载课程资料(需要密码)open in new window👈cloud-demo.zip、cloud-order.sql

首先，将课前资料提供的cloud-order.sql和cloud-user.sql导入到mysql中：

cloud-user表中初始数据如下：

cloud-order表中初始数据如下：

cloud-order表中持有cloud-user表中的id字段。

2️⃣ 导入demo工程

用IDEA导入课前资料提供的Demo：

项目结构如下：

导入后，会在IDEA右下角出现弹窗：

点击弹窗，然后按下图选择：

会出现这样的菜单：

配置下项目使用的JDK：

2.2 远程调用 🎯 目标2

远程调用

案例需求

修改order-service中的根据id查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的userId查询出用户信息，一起返回。

因此，我们需要在order-service中向user-service发起一个http的请求，调用http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。open in new window

大概的步骤是这样的：

注册一个RestTemplate的实例到Spring容器
修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法，根据Order对象中的userId查询User
将查询的User填充到Order对象，一起返回

RestTemplate封装了Http请求

在order-service服务中，有一个根据id查询订单的接口：

根据id查询订单，返回值是Order对象，如图：

链接：localhost:8082/order/101
查询的结果如图：

其中的user为null

在user-service中有一个根据id查询用户的接口：

链接：localhost:8081/user/1
查询的结果如图：

注册RestTemplate

首先，我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中，注册RestTemplate实例：

package cn.itcast.order;

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

实现远程调用

修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法：

@Service
public class OrderService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        // 1.查询订单
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        // 2. 远程查询user
        // 2.1 url地址
        String url="http://localhost:8081/user/"+ order.getUserId();
        // 2.2 利用restTemplate 发起请求
        User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
        // 3.存入order对象中
        order.setUser(user);
        // 4.返回
        return order;
    }
}

链接：localhost:8082/order/101
查询的结果如图：

课堂作业

🚩 1. 导入课程实例，在浏览器发起请求，正常输出json数据

2.3 提供者与消费者

提供者与消费者

结合下图，思考上述代码中，在服务调用关系中，各个模块扮演的角色

在服务调用关系中，会有两个不同的角色：

服务提供者：一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务）

服务消费者：一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口）

但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。

如果服务A调用了服务B，而服务B又调用了服务C，服务B的角色是什么？

对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，B是服务提供者
对于B调用C的业务而言：B是服务消费者，C是服务提供者

因此，服务B既可以是服务提供者，也可以是服务消费者。

课堂作业

🚩 1. 说出消费者和提供者的特点？并根据其特性，举出生活中的列子

3.Eureka注册中心

3.1.Eureka的结构和作用

前言

假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例，如图：

大家思考几个问题：

order-service在发起远程调用的时候，该如何得知user-service实例的ip地址和端口？
有多个user-service实例地址，order-service调用时该如何选择？
order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决，其中最广为人知的注册中心就是Eureka，其结构如下：

Eureak 是Netflix 开源微服务框架中一系列项目中的一个。Spring Cloud对其进行了二次封装,形成了Spring Cloud Netflix 子项目,但未对Netflix微服务实现原理进行更改,只是进行了Spring Boot化,使开发者更容易使用和整合。

学习Eureka之前，先思考下述问题 👇👇

问题1：order-service如何得知user-service实例地址？

获取地址信息的流程如下（参考上图☝️）：

user-service 服务实例启动后，将自己的信息注册到eureka-server（Eureka服务端）。这个叫服务注册
eureka-server 保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
order-service 根据服务名称，拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取

问题2：order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例？

order-service 从 实例列表 中利用负载均衡算法选中一个实例地址📃
向该实例地址发起远程调用

问题3：order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

对应上图的橙色箭头

user-service 会每隔一段时间（默认30秒）向eureka-server发起请求，报告自己状态，称为心跳 💓
当超过一定时间没有发送心跳时💔，eureka-server会认为微服务实例故障💥，将该实例从服务列表中剔除
order-service拉取服务时，就能将故障实例排除了

注意：一个微服务，既可以是服务提供者 🏨，又可以是服务消费者💂‍♂️，因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端

因此，接下来我们动手实践的步骤包括：

3.2.搭建注册中心 🔧✏️

首先大家注册中心服务端：eureka-server，这必须是一个独立的微服务

搭建eureka-server注册中心

步骤

创建eureka-server服务
引入eureka依赖
编写启动类
编写配置文件
启动服务

代码操作

3.2.1.创建eureka-server服务

在cloud-demo父工程下，创建一个子模块：

填写模块信息：

然后填写服务信息(注意：在父工程cloud-demo下 )：

项目结构图：

3.2.2.引入eureka依赖

引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

导入后，检查idea的右侧maven中的denpendies中是否存在依赖

3.2.3.编写启动类

给eureka-server服务编写一个启动类，一定要添加一个@EnableEurekaServer注解，开启eureka的注册中心功能：

package cn.itcast.eureka;

@SpringBootApplication
// 开启eureka的注册中心功能
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
}

3.2.4.编写配置文件

编写一个application.yml文件，内容如下：

server:
  port: 10086
spring:
  application:
    name: eureka-server
eureka: #顶格写，别搞错了
  client:
    service-url: 
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

注意：写成default-zone不可以，eureka并不认识这个
defaultZone 代表的就是 eureka server ( 服务发现和注册中心)的地址
作为注册中心为什么要注册？因为未来会有多个eureka组成集群，需要互相注册

3.2.5.启动服务

启动微服务，然后在浏览器访问：http://127.0.0.1:10086open in new window

看到下面结果应该是成功了：

up是启动的意思，up后面的是ip+端口，也可以是计算机名字 (1)表示实例是1个
eureka提供了region和zone两个概念来进行分区，这两个概念均来自于亚马逊的AWS：
（1）region：可以简单理解为地理上的分区，比如上海地区，或者广州地区，再或者北京等等，没有具体大小的限制。根据项目具体的情况，可以自行合理划分region。
（2）zone：可以简单理解为region内的具体机房，比如说region划分为北京，然后北京有两个机房，就可以在此region之下划分出zone1,zone2两个zone。

3.3.服务注册 🔖✏️

服务注册

下面，我们将user-service注册到eureka-server中去。 🎯

代码操作

1）引入依赖

在user-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2）配置文件

在user-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：

spring:
  application:
    name: userservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3）启动多个user-service实例

为了演示一个服务有多个实例的场景多例，我们添加一个SpringBoot的启动配置，再启动一个user-service。

首先，复制原来的user-service启动配置：

然后，在弹出的窗口中，填写信息（新的应用名字、新的端口）：

现在，SpringBoot窗口会出现两个user-service启动配置：

不过，第一个是8081端口，第二个是8082端口。

启动两个user-service实例：

查看eureka-server管理页面：

因为yml中配置的应用名字一样，因此同一个服务名字下，有多个实例

spring:
  application:
    name: userservice

课堂作业

🚩 1. 参考上述的user-service注册到eureka-server步骤，也将order-service注册到eureka-server

3.4.服务发现🔍✏️

服务发现

1）引入依赖

服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖，因此这一步与服务注册时一致。

在order-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2）配置文件

服务发现也需要知道eureka地址，因此第二步与服务注册一致，都是配置eureka信息：

在order-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：

spring:
  application:
    name: orderservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3）观察eureka网站上是否配置

4）服务拉取和负载均衡

最后，我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表，并且实现负载均衡。

不过这些动作不用我们去做，只需要添加一些注解即可。

在order-service的OrderApplication中，给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解：

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

修改 order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法。修改访问的url路径，用服务名代替ip、端口：

@Service
public class OrderService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        // 1.查询订单
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        // 2. 远程查询user
        // 2.1 url地址
//        String url="http://localhost:8081/user/"+ order.getUserId();
        String url="http://userservice/user/"+ order.getUserId();
        // 2.2 利用restTemplate 发起请求
        User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
        // 3.存入order对象中
        order.setUser(user);
        // 4.返回
        return order;
    }
}

spring会自动帮助我们从eureka-server端，根据userservice这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡。

负载均衡：其基本概念是为了减轻某个或某些实体的负载，将任务通过某种策略分配到多个实体上去，实现负载在不同实体间的平衡。

课堂作业

🚩 1. 启动多个userservice实例，观察负载均衡的效果！！试试吧！！

4.Ribbon负载均衡

4.1.负载均衡原理和源码 🍐

Ribbon[ˈrɪbən]负载均衡

注意

上一节中，我们添加了@LoadBalanced注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？

SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的。

那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1，怎么变成了http://localhost:8081的呢？

欲知详情如何，请查看源码跟踪求解 👉

4.2.源码跟踪

为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。

显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor，这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截，然后从Eureka根据服务id获取服务列表，随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务id。

我们进行源码跟踪：

1）LoadBalancerInterceptor

可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的HttpRequest请求，然后做了几件事：

request.getURI()：获取请求uri，本例中就是 http://user-service/user/8open in new window
originalUri.getHost()：获取uri路径的主机名，其实就是服务id，user-service
this.loadBalancer.execute()：处理服务id，和用户请求。

这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型，我们继续跟入。

2）LoadBalancerClient

继续跟入execute方法：

代码是这样的：

getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer，而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了8082端口的服务

放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：

果然实现了负载均衡。

3）负载均衡策略IRule

在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:

我们继续跟入：

继续跟踪源码chooseServer方法，发现这么一段代码：

我们看看这个rule是谁：（ctrl+H快捷键）

这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：

这不就是轮询的意思嘛。

到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。👈 👈

总结

SpringCloudRibbon[ˈrɪbən]的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改。用一幅图来总结一下：

基本流程如下：

拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1
RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称，也就是user-service
DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表
eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082
IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081
RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代userservice，得到http://localhost:8081/user/1，发起真实请求

4.2.负载均衡策略和加载方式

负载均衡策略

4.3.1.负载均衡策略

负载均衡的规则都定义在IRule接口中，而IRule有很多不同的实现类：

不同规则的含义如下：

内置负载均衡规则类	规则描述
RoundRobinRule	简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule	对以下两种服务器进行忽略：（1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。（2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的`<clientName>.<clientConfigNameSpace>`.ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule	为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule👈	以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule	忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
RandomRule	随机选择一个可用的服务器。
RetryRule	重试机制的选择逻辑

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案

自定义负载均衡策略

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：

代码方式：在order-service中的OrderApplication类中，定义一个新的IRule：

@Bean
public IRule randomRule(){
    return new RandomRule();
}

这种配置方式，作用于全局

配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则：

userservice: # 顶格写，给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务 
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则

这种配置方式作用与某一个服务，（记得注释全局的配置）

注意，一般用默认的负载均衡规则，不做修改。

饥饿加载 👇

Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。

而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载空间换时间：

# 顶格写
ribbon:
  eager-load:
    enabled: true
    clients: userservice
    # 要指定对谁进行饥饿加载

效果图：👇

课堂作业

🚩

负载均衡的策略默认是什么模式？有何特点？
如何自定义负载均衡策略？
Ribbon负载均衡策略加载默认是什么方式？有和缺点？如何改善？

5.Nacos注册中心 🍐❤️

国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。

5.1.认识和安装Nacos ✏️

认识和安装Nacos

Nacosopen in new window是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloudopen in new window中的一个组件。相比Eurekaopen in new window功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。

安装方式可以参考课前资料Nacos安装指南.md

5.2.服务注册到nacos ✏️

服务注册到nacos

Nacos是SpringCloudAlibaba的组件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos和使用Eureka对于微服务来说，并没有太大区别。

主要差异在于：

依赖不同
服务地址不同

代码操作

1）引入依赖

在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>中引入SpringCloudAlibaba的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.6.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

import:这些dependency可以等价于直接在当前pom文件中定义的，而不是从父项目继承来的。
项目A和项目B的pom.xml文件中都定义了<dependencyManagement>，同时在B的<dependencyManagement>中定义<dependency>指向A，且scope为import,就相当于将A中定义的所有<dependencies>全部复制粘贴到了项目B的pom.xml中。由于是复制粘贴，所以不是继承关系。

然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

注意：不要忘了注释掉eureka的依赖。

2）配置nacos地址

在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848

注意：不要忘了注释掉eureka的地址

3）重启

重启微服务后，登录nacos管理页面，可以看到微服务信息：

5.3.服务分级存储模型

服务分级存储模型

一个服务可以有多个实例，例如我们的user-service，可以有:

127.0.0.1:8081
127.0.0.1:8082
127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：

127.0.0.1:8081，在上海机房
127.0.0.1:8082，在上海机房
127.0.0.1:8083，在杭州机房

Nacos就将同一机房内的实例划分为一个集群。

容灾系统是指在相隔较远的异地，建立两套或多套功能相同的IT系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换，当一处系统因意外（如火灾、地震等）停止工作时，整个应用系统可以切换到另一处，使得该系统功能可以继续正常工作。容灾技术是系统的高可用性技术

也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图：

微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：

杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。 👈

修改user-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称

重启两个user-service实例后，我们可以在nacos控制台看到下面结果：

我们再次复制一个user-service启动配置，添加属性：

-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

配置如图所示：

启动UserApplication3后再次查看nacos控制台：

如果停掉一个就会出现不可用现象：

默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。

因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现，可以优先从同集群中挑选实例。 👈

1️⃣ 1）给order-service配置集群信息

修改order-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称

2️⃣ 2）修改负载均衡规则

修改order-service的application.yml文件，修改负载均衡规则：

userservice:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则

NacosRule的算法核心 ExtendBalancer.getHostByRandomWeight2(instancesToChoose);---->随机效果

课堂作业

🚩 1. 思考为什么要学习服务分级存储模型？🎤

5.4.权重配置和环境隔离

权重配置和环境隔离

权重配置

实际部署中会出现这样的场景：

服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。

但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。

因此，Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。

在nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可修改权重：

在弹出的编辑窗口，修改权重：

实际开发中，如果要升级，但是往常要停机，但是现在可以设置权重为0 ，然后升级

注意：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问 ⚠️

5.5.环境隔离

环境隔离

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

nacos中可以有多个namespace
namespace下可以有group、service等
不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见

5.5.1.创建namespace

默认情况下，所有service、data、group都在同一个namespace，名为public：

我们可以点击页面新增按钮，添加一个namespace：

然后，填写表单：

就能在页面看到一个新的namespace：

5.5.2.给微服务配置namespace

给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。

例如，修改order-service的application.yml文件：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ
        namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间，填ID

重启order-service后，访问控制台，可以看到下面的结果：

此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到userservice，控制台会报错：

5.5.Nacos与Eureka的区别 ❤️ 🍐

提示

Nacos的服务实例分为两种l类型：

临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。
非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例：

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        ephemeral: false # 设置为非临时实例

Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：

Nacos与eureka的共同点
- 都支持服务注册和服务拉取
- 都支持服务提供者心跳方式做健康检测
Nacos与Eureka的区别
- Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式
- 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除
- Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，`服务列表更新更及时，但是耗性能
- Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance），但是CAP 原则指示3个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾，

AP
当网络分区出现后，为了保证可用性，系统B可以返回旧值，保证系统的可用性。
结论：违背了一致性C的要求，只满足可用性和分区容错，即AP

CP
当网络分区出现后，为了保证一致性，就必须拒绝请求，否则无法保证一致性。
结论：违背了可用性A的要求，只满足一致性和分区容错，即CP

面试题

为什么要将服务注册到nacos?

为了更好的查找这些服务。

Nacos服务是如何判定服务实例的状态？

通过发送心跳包，5秒发送一次，如果15秒没有回应，则说明服务出现了问题，如果30秒后没有回应，则说明服务已经停止。

服务消费方是如何调用服务提供方的服务的？

通过创建RestTemplate对象来实现。

Nacos中的负载均衡底层是如何实现的?

通过Ribbon实现，Ribbon中定义了一些负载均衡算法。然后基于这些算法从服务实例中获取一个实例为消费方提供服务

Ribbon 是什么？Ribbon 可以解决什么问题?

Ribbon是Netflix公司提供的负载均衡客户端。Ribbon可以基于负载均衡策略进行服务调用，所有策略都会实现IRule接口。

Ribbon 内置的负载策略都有哪些?

8种，可以通过查看IRule接口的实现类进行查看

@LoadBalanced的作用是什么？

描述RestTemplate对象，用于告诉Spring框架，在使用RestTempalte进行服务调用时，这个调用过程会被一个拦截器进行拦截,然后在拦截器内部。启动负载均衡策略。

SpringCloud01

# SpringCloud01

# 1.认识微服务 🍐

# 1.1.单体架构

# 1.2.分布式架构

# 1.3.微服务

# 1.4.SpringCloud

# 1.5.总结

# 2.服务拆分和远程调用 🍐 ✏️

# 2.1 服务拆分 🎯 目标1

# 2.2.服务拆分示例

# 1️⃣ 导入Sql语句

# 2️⃣ 导入demo工程

# 2.2 远程调用 🎯 目标2

# 2.3 提供者与消费者

# 3.Eureka注册中心

# 3.1.Eureka的结构和作用

# 3.2.搭建注册中心 🔧✏️

# 3.2.1.创建eureka-server服务

# 3.2.2.引入eureka依赖

# 3.2.3.编写启动类

# 3.2.4.编写配置文件

# 3.2.5.启动服务

# 3.3.服务注册 🔖✏️

# 1）引入依赖

# 2）配置文件

# 3）启动多个user-service实例

# 3.4.服务发现🔍✏️

# 1）引入依赖

# 2）配置文件

# 3）观察eureka网站上是否配置

# 4）服务拉取和负载均衡

# 4.Ribbon负载均衡

# 4.1.负载均衡原理和源码 🍐

# 4.2.源码跟踪

# 1）LoadBalancerInterceptor

# 2）LoadBalancerClient

# 3）负载均衡策略IRule

# 4.2.负载均衡策略和加载方式

# 4.3.1.负载均衡策略

# 自定义负载均衡策略

# 饥饿加载 👇

# 5.Nacos注册中心 🍐❤️

# 5.1.认识和安装Nacos ✏️

# 5.2.服务注册到nacos ✏️

# 1）引入依赖

# 2）配置nacos地址

# 3）重启

# 5.3.服务分级存储模型

# 1️⃣ 1）给order-service配置集群信息

# 2️⃣ 2）修改负载均衡规则

# 5.4.权重配置和环境隔离

# 5.5.环境隔离

# 5.5.1.创建namespace

# 5.5.2.给微服务配置namespace

# 5.5.Nacos与Eureka的区别 ❤️ 🍐

SpringCloud01

1.认识微服务 🍐

1.1.单体架构

1.2.分布式架构

1.3.微服务

1.4.SpringCloud

1.5.总结

2.服务拆分和远程调用 🍐 ✏️

2.1 服务拆分 🎯 目标1

2.2.服务拆分示例

1️⃣ 导入Sql语句

2️⃣ 导入demo工程

2.2 远程调用 🎯 目标2

2.3 提供者与消费者

3.Eureka注册中心

3.1.Eureka的结构和作用

3.2.搭建注册中心 🔧✏️

3.2.1.创建eureka-server服务

3.2.2.引入eureka依赖

3.2.3.编写启动类

3.2.4.编写配置文件

3.2.5.启动服务

3.3.服务注册 🔖✏️

1）引入依赖

2）配置文件

3）启动多个user-service实例

3.4.服务发现🔍✏️

1）引入依赖

2）配置文件

3）观察eureka网站上是否配置

4）服务拉取和负载均衡

4.Ribbon负载均衡

4.1.负载均衡原理和源码 🍐

4.2.源码跟踪

1）LoadBalancerInterceptor

2）LoadBalancerClient

3）负载均衡策略IRule

4.2.负载均衡策略和加载方式

4.3.1.负载均衡策略

自定义负载均衡策略

饥饿加载 👇

5.Nacos注册中心 🍐❤️

5.1.认识和安装Nacos ✏️

5.2.服务注册到nacos ✏️

1）引入依赖

2）配置nacos地址

3）重启

5.3.服务分级存储模型

1️⃣ 1）给order-service配置集群信息

2️⃣ 2）修改负载均衡规则

5.4.权重配置和环境隔离

5.5.环境隔离

5.5.1.创建namespace

5.5.2.给微服务配置namespace

5.5.Nacos与Eureka的区别 ❤️ 🍐